{"id":131,"date":"2023-08-20T22:16:14","date_gmt":"2023-08-21T01:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/?p=131"},"modified":"2023-11-09T11:51:40","modified_gmt":"2023-11-09T14:51:40","slug":"como-calcular-indice-de-vegetacao-no-qgis-usando-landsat-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/2023\/08\/20\/como-calcular-indice-de-vegetacao-no-qgis-usando-landsat-8\/","title":{"rendered":"Como calcular \u00edndice de vegeta\u00e7\u00e3o no QGIS usando landsat 8"},"content":{"rendered":"<p>O \u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o \u00e9 uma medida importante no campo do sensoriamento remoto e \u00e9 usado para avaliar a sa\u00fade e a densidade da vegeta\u00e7\u00e3o em uma determinada \u00e1rea. Existem v\u00e1rios \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o, sendo o NDVI (\u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o por Diferen\u00e7a Normalizada) um dos mais amplamente utilizados. Neste guia, voc\u00ea aprender\u00e1 como calcular o NDVI no QGIS usando imagens do Landsat 8, um sat\u00e9lite de sensoriamento remoto que fornece dados de alta resolu\u00e7\u00e3o espectral.<\/p>\n<h2><strong>Prepara\u00e7\u00e3o das Imagens do Landsat 8<\/strong><\/h2>\n<p>O primeiro passo \u00e9 obter imagens do Landsat 8 para a \u00e1rea de interesse. Voc\u00ea pode acessar essas imagens gratuitamente em reposit\u00f3rios como o Earth Explorer ou o USGS. Certifique-se de escolher as imagens que correspondam \u00e0 \u00e1rea e \u00e0s datas que voc\u00ea deseja analisar.<\/p>\n<h3><strong>Download das Imagens do Landsat 8<\/strong><\/h3>\n<ol>\n<li>Acesse o Earth Explorer (<a href=\"https:\/\/earthexplorer.usgs.gov\/\" target=\"_new\" rel=\"noopener\">https:\/\/earthexplorer.usgs.gov\/<\/a>).<\/li>\n<li>Crie uma conta gratuita, se ainda n\u00e3o tiver uma.<\/li>\n<li>Na barra de navega\u00e7\u00e3o superior, clique em &#8220;Procurar&#8221; e, em seguida, em &#8220;Cole\u00e7\u00f5es de Dados&#8221;.<\/li>\n<li>Selecione &#8220;Landsat&#8221; na lista de cole\u00e7\u00f5es de dados dispon\u00edveis.<\/li>\n<li>Escolha o sensor Landsat 8 OLI\/TIRS.<\/li>\n<li>Especifique a \u00e1rea de interesse (AOI) utilizando as op\u00e7\u00f5es de pesquisa.<\/li>\n<li>Defina o per\u00edodo de datas que deseja para a an\u00e1lise.<\/li>\n<li>Clique em &#8220;Resultados&#8221; para visualizar as imagens dispon\u00edveis.<\/li>\n<li>Selecione as imagens que melhor atendam \u00e0s suas necessidades e clique em &#8220;Adicionar ao Carrinho&#8221;.<\/li>\n<li>V\u00e1 para o carrinho de compras e fa\u00e7a o download das imagens.<\/li>\n<\/ol>\n<h3><strong>Descompacta\u00e7\u00e3o das Imagens<\/strong><\/h3>\n<p>Ap\u00f3s o download das imagens, elas estar\u00e3o compactadas no formato .zip. Descompacte-as em uma pasta de trabalho dedicada.<\/p>\n<h3><strong>Escolha das Bandas<\/strong><\/h3>\n<p>As imagens do Landsat 8 cont\u00eam v\u00e1rias bandas espectrais. Para calcular o NDVI, voc\u00ea precisar\u00e1 das bandas do infravermelho pr\u00f3ximo (NIR) e do vermelho (RED). Geralmente, as bandas que voc\u00ea precisa s\u00e3o a banda 4 (NIR) e a banda 3 (RED).<\/p>\n<h2><strong>Abrindo as Imagens no QGIS<\/strong><\/h2>\n<p>Agora que voc\u00ea tem as imagens descompactadas e selecionou as bandas necess\u00e1rias, \u00e9 hora de abrir as imagens no QGIS.<\/p>\n<ol>\n<li>Inicie o QGIS no seu computador.<\/li>\n<li>Clique em &#8220;Camada&#8221; no menu superior e selecione &#8220;Adicionar Camada&#8221; &gt; &#8220;Adicionar Camada Raster&#8221;.<\/li>\n<li>Navegue at\u00e9 a pasta onde voc\u00ea descompactou as imagens do Landsat 8.<\/li>\n<li>Selecione a banda 4 (NIR) e clique em &#8220;Abrir&#8221;.<\/li>\n<li>Repita o processo para adicionar a banda 3 (RED).<\/li>\n<li>Agora voc\u00ea ter\u00e1 duas camadas no QGIS, uma para a banda 4 e outra para a banda 3.<\/li>\n<\/ol>\n<h2><strong>Calcular o NDVI<\/strong><\/h2>\n<p>Agora que voc\u00ea tem as bandas NIR e RED abertas no QGIS, voc\u00ea pode calcular o NDVI usando a Calculadora Raster.<\/p>\n<ol>\n<li>Clique em &#8220;Camada&#8221; no menu superior e selecione &#8220;Calculadora Raster&#8221;.<\/li>\n<li>Na janela da Calculadora Raster, atribua um nome ao arquivo de sa\u00edda do NDVI.<\/li>\n<li>Na f\u00f3rmula de c\u00e1lculo, insira a seguinte express\u00e3o:\n<div class=\"bg-black rounded-md mb-4\">\n<div class=\"p-4 overflow-y-auto\"><code class=\"!whitespace-pre hljs language-arduino\">( <span class=\"hljs-string\">\"Banda 4\"<\/span> - <span class=\"hljs-string\">\"Banda 3\"<\/span> ) \/ ( <span class=\"hljs-string\">\"Banda 4\"<\/span> + <span class=\"hljs-string\">\"Banda 3\"<\/span> )<br \/>\n<\/code><\/div>\n<\/div>\n<p>Certifique-se de substituir &#8220;Banda 4&#8221; e &#8220;Banda 3&#8221; pelos nomes reais das camadas que voc\u00ea carregou.<\/li>\n<li>Clique em &#8220;OK&#8221; para calcular o NDVI.<\/li>\n<li>O QGIS criar\u00e1 uma nova camada com os valores do NDVI. Essa camada representa a imagem do NDVI para a \u00e1rea de interesse.<\/li>\n<\/ol>\n<h2><strong>Interpretar e Visualizar o NDVI<\/strong><\/h2>\n<p>A camada do NDVI \u00e9 uma imagem em escala de cinza na qual os valores mais altos representam \u00e1reas com vegeta\u00e7\u00e3o mais saud\u00e1vel e os valores mais baixos indicam \u00e1reas com vegeta\u00e7\u00e3o menos saud\u00e1vel ou sem vegeta\u00e7\u00e3o. Voc\u00ea pode interpretar o NDVI da seguinte forma:<\/p>\n<ul>\n<li>Valores pr\u00f3ximos a +1 indicam vegeta\u00e7\u00e3o densa e saud\u00e1vel.<\/li>\n<li>Valores entre 0 e +1 indicam \u00e1reas com vegeta\u00e7\u00e3o, mas menos densa.<\/li>\n<li>Valores pr\u00f3ximos a 0 indicam \u00e1reas com pouca ou nenhuma vegeta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Valores negativos podem indicar corpos d&#8217;\u00e1gua.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para visualizar e interpretar o NDVI:<\/p>\n<ol>\n<li>Clique com o bot\u00e3o direito do mouse na camada do NDVI no painel de camadas e selecione &#8220;Propriedades&#8221; no menu de contexto.<\/li>\n<li>Na janela &#8220;Propriedades da Camada&#8221;, v\u00e1 para a guia &#8220;S\u00edmbolo&#8221;.<\/li>\n<li>Selecione &#8220;Paleta de cores \u00fanicas&#8221; para a simbologia.<\/li>\n<li>Escolha uma paleta de cores que represente claramente as diferentes faixas de valores do NDVI. Uma paleta com tons de verde \u00e9 comum, onde valores mais altos s\u00e3o mais verdes e valores mais baixos s\u00e3o mais amarelados ou vermelhos.<\/li>\n<li>Clique em &#8220;Aplicar&#8221; e depois em &#8220;OK&#8221; para aplicar a simbologia.<\/li>\n<li>Voc\u00ea ver\u00e1 agora a camada do NDVI colorida de acordo com a paleta que voc\u00ea escolheu.<\/li>\n<\/ol>\n<h2><strong>Interpretar os Resultados do NDVI<\/strong><\/h2>\n<p>A interpreta\u00e7\u00e3o do NDVI depende do contexto da sua an\u00e1lise e dos objetivos espec\u00edficos do projeto. Aqui est\u00e3o algumas orienta\u00e7\u00f5es gerais para interpretar os resultados do NDVI:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vegeta\u00e7\u00e3o Saud\u00e1vel<\/strong>: Valores de NDVI pr\u00f3ximos a +1 indicam vegeta\u00e7\u00e3o densa e saud\u00e1vel. Essas \u00e1reas podem ser florestas, campos agr\u00edcolas saud\u00e1veis ou \u00e1reas naturais com cobertura vegetal significativa.<\/li>\n<li><strong>Vegeta\u00e7\u00e3o Menos Densa<\/strong>: Valores de NDVI entre 0 e +1 indicam \u00e1reas com vegeta\u00e7\u00e3o, mas menos densa. Isso pode incluir \u00e1reas de vegeta\u00e7\u00e3o rala, pastagens ou campos de cultivo com cobertura vegetal menos densa.<\/li>\n<li><strong>\u00c1reas N\u00e3o Vegetadas<\/strong>: Valores de NDVI pr\u00f3ximos a 0 ou negativos indicam \u00e1reas com pouca ou nenhuma vegeta\u00e7\u00e3o. Isso pode incluir \u00e1reas urbanas, corpos d&#8217;\u00e1gua, desertos ou solos expostos.<\/li>\n<li><strong>Mudan\u00e7as Temporais<\/strong>: Comparando imagens de NDVI de diferentes datas, voc\u00ea pode identificar mudan\u00e7as na vegeta\u00e7\u00e3o ao longo do tempo. Aumentos no NDVI podem indicar crescimento da vegeta\u00e7\u00e3o, enquanto diminui\u00e7\u00f5es podem indicar degrada\u00e7\u00e3o ou perda de cobertura vegetal.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Exportar os Resultados<\/strong><\/h2>\n<p>Ap\u00f3s calcular e interpretar o NDVI, voc\u00ea pode exportar os resultados para uso posterior ou an\u00e1lises adicionais.<\/p>\n<ol>\n<li>Clique com o bot\u00e3o direito do mouse na camada do NDVI no painel de camadas e selecione &#8220;Salvar Como&#8221; no menu de contexto.<\/li>\n<li>Na janela &#8220;Salvar raster como&#8221;, escolha o formato de arquivo desejado (por exemplo, GeoTIFF) e especifique o local onde deseja salvar o arquivo.<\/li>\n<li>Defina um nome para o arquivo e clique em &#8220;Salvar&#8221;.<\/li>\n<li>Escolha as op\u00e7\u00f5es de exporta\u00e7\u00e3o, como resolu\u00e7\u00e3o e sistema de refer\u00eancia de coordenadas (SRC).<\/li>\n<li>Clique em &#8220;OK&#8221; para exportar o arquivo do NDVI.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Agora voc\u00ea tem um arquivo do NDVI que pode ser usado em outros softwares de SIG ou an\u00e1lises geoespaciais.<\/p>\n<h2><strong>Realizar An\u00e1lises Adicionais<\/strong><\/h2>\n<p>O NDVI \u00e9 uma ferramenta poderosa para avaliar a sa\u00fade da vegeta\u00e7\u00e3o, mas voc\u00ea tamb\u00e9m pode realizar an\u00e1lises adicionais usando outras t\u00e9cnicas e \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o. Alguns exemplos incluem:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>An\u00e1lise Multitemporal<\/strong>: Compare imagens de NDVI de diferentes datas para identificar mudan\u00e7as na vegeta\u00e7\u00e3o ao longo do tempo.<\/li>\n<li><strong>Classifica\u00e7\u00e3o Supervisionada<\/strong>: Use t\u00e9cnicas de classifica\u00e7\u00e3o de imagem para mapear diferentes tipos de cobertura terrestre, incluindo \u00e1reas de vegeta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Segmenta\u00e7\u00e3o de Imagem<\/strong>: Divida a imagem em segmentos menores para an\u00e1lises detalhadas de \u00e1reas espec\u00edficas.<\/li>\n<li><strong>\u00cdndices de Vegeta\u00e7\u00e3o Adicionais<\/strong>: Calcule \u00edndices como o EVI (\u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o Melhorado) ou o SAVI (\u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o Ajustado ao Solo) para obter informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre a vegeta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n<p>O c\u00e1lculo do NDVI no QGIS usando imagens do Landsat 8 \u00e9 uma tarefa fundamental em sensoriamento remoto e an\u00e1lise de vegeta\u00e7\u00e3o. Essa t\u00e9cnica permite avaliar a sa\u00fade da vegeta\u00e7\u00e3o, identificar \u00e1reas de interesse e monitorar mudan\u00e7as ao longo do tempo. Lembre-se de que a interpreta\u00e7\u00e3o do NDVI depende do contexto do seu projeto e dos objetivos espec\u00edficos da an\u00e1lise. Al\u00e9m disso, o QGIS oferece uma variedade de ferramentas e recursos adicionais para an\u00e1lises geoespaciais avan\u00e7adas, permitindo que voc\u00ea explore ainda mais os dados e fa\u00e7a descobertas significativas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Assista ao v\u00eddeo abaixo para aprender mais e praticar.<\/p>\n<div class=\"ast-oembed-container\" style=\"height: 100%;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Como calcular \u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o no QGIS -  NDVI - Aula 12\" width=\"500\" height=\"375\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bdsrYKuoR7w?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Veja outros posts sobre QGIS<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/2023\/08\/15\/como-instalar-um-complemento-no-qgis\/\">Como instalar um complemento no QGIS<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.qgis.org\/pt_BR\/site\/forusers\/download.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Baixar o QGIS<\/a><\/p>\n<p><strong>Quer aprender mais sobre Geoprocessamento? Segue algumas sugest\u00f5es de livros de autores da \u00e1rea.<\/strong><\/p>\n<p><a title=\"Dicas de Geoprocessamento\" href=\"https:\/\/amzn.to\/3Mk4qQc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dicas de Geoprocessamento<\/a><\/p>\n<p><strong>Aprenda a realizar an\u00e1lise multitemporal atrav\u00e9s de \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o com teoria e pr\u00e1tica no QGIS<\/strong>:<\/p>\n<p><a title=\"Ebook an\u00e1lise multitemporal atrav\u00e9s de \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o\" href=\"https:\/\/www.hotmart.com\/product\/analise-multitemporal-atraves-de-indices-de-vegetacao\/I48826565L\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ebook an\u00e1lise multitemporal atrav\u00e9s de \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O \u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o \u00e9 uma medida importante no campo do sensoriamento remoto e \u00e9 usado para avaliar a sa\u00fade e a densidade da vegeta\u00e7\u00e3o em uma determinada \u00e1rea. 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Neste guia, voc\u00ea aprender\u00e1 como calcular o &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/2023\/08\/20\/como-calcular-indice-de-vegetacao-no-qgis-usando-landsat-8\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Como calcular \u00edndice de vegeta\u00e7\u00e3o no QGIS usando landsat 8<\/span> Leia mais &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[27,32,31,11],"class_list":["post-131","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-geoprocessamento","tag-geoprocessamento","tag-indice-de-vegetacao","tag-ndvi","tag-qgis"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":275,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131\/revisions\/275"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inteligenciaetecnologias.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}